AI编程辅助工具分享

2023-07-09

字数统计: 1.2k字 | 阅读时长≈ 5分

前言

2023年随着OpenAI推出的 ChatGPT 大热以来，各种基于 LLM 大语言模型的AI编程辅助工具也层出不穷，例如 Github Copilot 、Cursor 等，这些软件好用但是要么是收费的，要么不支持主流IDE（VSCode、IDEA），这里我推荐三款个人版免费且支持多种IDE与语言的AI编程辅助工具：AWS CodeWhisperer 、CodeGeeX 和 Bito AI ，个人重点推荐 Bito AI。

一、AWS CodeWhisperer

AWS CodeWhisperer ，是Amazon推出一款代码补全工具，目前主要有 代码补全 、代码安全扫描 和 性能优化建议 这些功能。

二、CodeGeeX

CodeGeeX ，来自清华大学知识工程实验室（KEG）的开源项目，目前主要有 代码生成补充 、注释生成 、代码翻译 和 智能问答 这些功能。

三、Bito AI

Bito AI ，一款基于ChatGPT模型之上的人工智能编程辅助工具，目前提供了8个基础功能（ 解释代码 、注释方法 、性能问题检测 、安全问题检测 、格式问题检测 、提高可读性 、清除无用debug代码 和 生成单元测试 ），个人版还可以免费自定义4个提问模板。

1.默认英文回答改成中文

Bito AI默认回答都是英文的，阅读起来还是有些费劲，如图所示，为了得到更直观的回答，我们可以在每个提问之前加上” 切换成中文回答问题， “。

对于后端开发而言，偶尔会忘记一些linux命令、sql语法、java api的用法等，都可以尝试用Bito AI。

2.自定义提问模板

Bito AI的8个基础模板回答都是英文的，结合上一点，对于某些常用的功能我们可以自定义一个模板，更详细的操作可以参考官方教程。

新建提问模板
点击对话框最下面的 New Template 新增一个提问模板

设置模板内容
第一部分设置模板名称即模板按钮名称
第二部分设置提问内容
更多案例可以参考Template Gallery

我的模板示例
以下是我定义的两个常用的模板

a.解释代码

b.增加注释

定义模板演示
选中代码点击按钮就能得到结果

a.演示代码

 package com.xxx.mp.service;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.LambdaUpdateWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.xxx.mp.entity.User;
import com.xxx.mp.mapper.UserMapper;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate;

/**
 * @author yinshuang
 * @date 2019/9/5 15:03:53
 * @description UserServiceImpl
 */
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {

    private final UserMapper userMapper;
    private final TransactionTemplate transactionTemplate;


    @Override
    public void updateData() {
        LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper1 = new LambdaQueryWrapper<>();
        lambdaQueryWrapper1.eq(User::getName, "张雨绮");
        User user1 = userMapper.selectOne(lambdaQueryWrapper1);
        LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper2 = new LambdaQueryWrapper<>();
        lambdaQueryWrapper2.eq(User::getName, "李艺伟");
        User user2 = userMapper.selectOne(lambdaQueryWrapper2);
        LambdaUpdateWrapper<User> lambdaUpdateWrapper1 = new LambdaUpdateWrapper<>();
        lambdaUpdateWrapper1.eq(User::getId, user1.getId()).set(User::getAge, 30);
        LambdaUpdateWrapper<User> lambdaUpdateWrapper2 = new LambdaUpdateWrapper<>();
        lambdaUpdateWrapper2.eq(User::getId, user2.getId()).set(User::getAge, 31);
        transactionTemplate.executeWithoutResult(status -> {
            Integer a = 1/0;
        });
        userMapper.update(null, lambdaUpdateWrapper1);
        userMapper.update(null, lambdaUpdateWrapper2);
    }
}

b.演示结果
点击 解释代码 结果

点击 增加注释 结果
添加注释

点击右上角</>可以直接将代码结果直接替换之前选中的代码，下面是加注释后的代码

 @Service
@RequiredArgsConstructor
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {

    private final UserMapper userMapper;
    private final TransactionTemplate transactionTemplate;


    @Override
    public void updateData() {
        // 查询名字为"张雨绮"的用户
        LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper1 = new LambdaQueryWrapper<>();
        lambdaQueryWrapper1.eq(User::getName, "张雨绮");
        User user1 = userMapper.selectOne(lambdaQueryWrapper1);
        
        // 查询名字为"李艺伟"的用户
        LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper2 = new LambdaQueryWrapper<>();
        lambdaQueryWrapper2.eq(User::getName, "李艺伟");
        User user2 = userMapper.selectOne(lambdaQueryWrapper2);
        
        // 更新用户1的年龄为30
        LambdaUpdateWrapper<User> lambdaUpdateWrapper1 = new LambdaUpdateWrapper<>();
        lambdaUpdateWrapper1.eq(User::getId, user1.getId()).set(User::getAge, 30);
        
        // 更新用户2的年龄为31
        LambdaUpdateWrapper<User> lambdaUpdateWrapper2 = new LambdaUpdateWrapper<>();
        lambdaUpdateWrapper2.eq(User::getId, user2.getId()).set(User::getAge, 31);
        
        // 在事务中执行以下操作
        transactionTemplate.executeWithoutResult(status -> {
            // 模拟错误，触发异常
            Integer a = 1/0;
        });
        
        // 更新用户1的信息
        userMapper.update(null, lambdaUpdateWrapper1);
        
        // 更新用户2的信息
        userMapper.update(null, lambdaUpdateWrapper2);
    }
}

总结，AWS CodeWhisperer 、CodeGeeX 有较强的自动补全功能，CodeGeeX 和Bito AI 有对话功能，但是 Bito AI 对话功能是基于GPT模型，远强大于 CodeGeex ；个人在使用三款插件2个月后更偏向于使用 Bito AI , 它能直接当ChatGPT使用，有些时候甚至替代了搜索引擎且比搜索引擎的结果更好，目前的代码补全某些时候反而提示了一些不是自己想要的代码，反而会影响开发效率。

参考文章

AWS CodeWhisper使用入门
 如何用CodeGeeX替代GitHub Copilot?
Bito AI——智能编程辅助软件，提升10倍开发效率!

本文作者： yinshuang
本文链接： https://yinshuang007.github.io/2023/07/09/AI自动化编程辅助工具分享/
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